Пожалуй, сейчас уже никто не станет спорить, что без развитой аналитики невозможно принимать по-настоящему эффективные управленческие решения. Тем более в условиях тотальной неопределённости и постоянного пересмотра всех правил игры.
Обсудили вместе с участниками онлайн-митапа «Big Data: Как использовать данные в HR» мы проанализировали нынешние тренды и составили список направлений по работе с персоналом, в которых вы уже сейчас можете использовать современные аналитические инструменты. Мероприятие организовали представители ЮниКредит Банка, холдинга TalentTech, онлайн-университета EdMarket и Оргкомитета саммита HR-директоров.
Как сейчас применяются инструменты HR-аналитики
Согласно нашему совместному исследованию, в 40% случаев инструменты HR-аналитики применяются, чтобы всегда иметь под рукой актуальные данные о работе и состоянии сотрудников. Эти сведения необходимы для принятия более взвешенных и реалистичных решений. Например, о том, кого выводить завтра на смену, а кому пора бы отправиться в отпуск. Или чтобы не хвалить на общей планёрке за наименьший отток клиентов сотрудника, который уволился из вашей компании ещё год назад. Бывает и такое.
Чуть реже HR-аналитику используют для наращивания эффективности работы компании — для повышения продуктивности персонала, оптимизации внутренних процессов или пересмотра методов и инструментов работы. Такие цели перед собой ставят около 38% опрошенных. А каждый десятый применяет данные о сотрудниках для усовершенствования самих моделей принятия решений.
Кроме того, эйчары делают ставку на способность данных рассказывать о происходящем в бизнесе чуть больше, чем видно на первый взгляд. 5% HR-специалистов охотятся за не самыми очевидными закономерностями. Столько же строят прогнозы на будущее.
Наращивание контроля над сотрудниками оказалось самым непопулярным способом использовать возможности HR-аналитики. Более того, 23% опрошенных считают, что нет никакого смысла использовать аналитические инструменты и при переходе на удалённую работу, если единственная цель этой затеи — усилить контроль за подчинёнными. Столько же HR-специалистов подчеркнули, что это в принципе противоречит их корпоративной культуре.
Чем ещё аналитика может быть полезна рекрутерам и эйчарам
Анализ данных о взаимодействии с вашей компанией кандидатов на различные должности, нынешних сотрудников и даже бывших работников может принести ощутимую пользу бизнесу и вам самим как профессионалу.
HR-аналитика помогает решать следующие задачи:
Нанимать быстрее и дешевле. Современные системы трекинга кандидатов вроде ATS Potok.io позволяют отслеживать актуальный статус вакансий всем заинтересованным лицам, не отвлекая рекрутеров от их текущих задач, и помогают выявлять наиболее эффективные каналы для подбора тех или иных специалистов.
Проанализировать и улучшить опыт сотрудников .Проведения exit-интервью
Точнее оценивать соискателей и сотрудников. Составив правильную модель компетенций, сформулировав своё понятие эффективной работы и накопив достаточное количество статистических данных, компания может составить портрет идеального работника для конкретной должности. Или наоборот — определить список стоп-факторов, которые указывают на то, что человек на этой работе или в этом коллективе не приживётся.
Так, искусственный интеллект Sever.AI может автоматически оценивать резюме кандидатов на соответствие вакансиям. Мы уже рассказывали об этом инструменте подробнее. А система TalentTech.Обучение учитывает результаты тестирования сотрудников на владение теми или иными навыками и автоматически строит индивидуальные траектории развития. Её уже опробовал, например, «Магнит». Эти же подходы можно использовать для карьерного планирования и ротации кадров.
Оперативнее реагировать на проблемы в коллективе. Регулярные исследования вовлечённости позволяют собирать данные о том, какие проблемы сейчас беспокоят персонал, и исходя из этого планировать дальнейшие HR-активности. Мы уже рассказывали, как пульс-опросы от платформы TalentTech.Вовлечённость помогли руководителям и сотрудникам «Ленты», «Свезы» и 12 STOREEZ выявить и сгладить негативные эффекты от массового перехода на удалёнку.
Кроме того, уже сейчас есть модели, способные предсказывать выгорание или выявлять намерение уволиться у конкретных сотрудников, например, по их онлайн-активности. А робот Sever.AI может помочь со сбором данных во время exit-интервью. Порой выявляются удивительные инсайты.
Более системно управлять работой в условиях пандемии. Аналитические инструменты пригодятся и для планирования гибридной работы. Например, чтобы составлять расписание выхода в офисы.
Бесплатное антикризисное решение — TalentTech поможет трудоустроить тех, кто лишился работы
