Поведенческая аналитика персонала в дистанционном обучении

Вы когда-нибудь задумывались о том, что поведение вашего сотрудника можно предугадать? И для этого не нужно быть экстрасенсом, астрологом, гадалкой и даже психологом. Достаточно проанализировать процесс обучения своего сотрудника.

Если вы используете очное корпоративное обучение, то сделать это будет намного сложнее, чем в случае с дистанционкой.

Если честно, то я слабо представляю себе как можно проанализировать процесс очного обучения. Разве что с помощью субъективной оценки преподавателя. Но, так как эта оценка сугубо личная, то погрешность в успешном анализе таких данных вырастет минимум в два–три раза. С дистанционным обучением все намного проще.

Любая LMS поддерживает минимальный набор статистики: прошел материал сотрудник или нет

Но, опять же, такие данные оставляют нас на уровне с очным обучением. Проанализировать их можно, но предсказывать поведение сотрудников с их помощью, если и получится, то с очень большой натяжкой.

Благо эти данные можно расширить. На рынке появляются сервисы, которые собирают все данные о действиях обучающихся с помощью LRS, обрабатывают их и выводят в удобные отчеты. И вот с такими данными уже можно работать.

 

дистанционное обучение

Самым простым примером является предсказание будущего положения сотрудника в компании. Уволится ли он через месяц или станет лучшим в отделе?

Поведенческая аналитика, в данном случае, помогает подтвердить вашу гипотезу. Например, вы выдвигаете предположение о том, что сотрудник с определенным набором поведенческих характеристик уволится через n-ое количество времени.

Такими поведенческими якорями могут стать:

  • перематывание видеоматериала,
  • редкое посещение учебных материалов,
  • подбор ответов методом «тыка» и т.д.Далее нужно сделать выборку обучающихся, которые подходят под определенные вами характеристики, и отследить их будущее в компании.

    Кстати, удобство дистанционного обучения заключается и в том, что вы можете подтвердить такую гипотезу за счет сотрудников, которые уже уволились. Их данные остаются в системе и вам не придется ждать несколько недель, а то и месяцев, чтобы получить подтверждение своим догадкам.

    По аналогии можно выстраивать бесконечное количество гипотез и предположений, подтверждая или опровергая которые, можно решить глобальные проблемы в компании.

    Взять ту же гипотезу с оттоком сотрудников. Тут можно решить проблему с текучкой кадров. Вы сможете понять подходит ли вам этот сотрудник или нет в первые недели его испытательного срока. Ну разве не здорово?

    Не зря говорят: «Кто владеет информацией, тот владеет миром». Научитесь правильно работать с данными об обучении ваших сотрудников и сможете начать принимать решения «на миллион».

По теме: Кейс : Совершенствование системы технической учебы в ОАО «РЖД» посредством внедрения дистанционной формы

 

По теме: Какие изменения скоро ощутят на себе сотрудники от HR-автоматизации

Автор публикации

не в сети 1 месяц

Сергей Замараев

Основатель Курсометр

Комментарии: 0Публикации: 2Регистрация: 04-04-2018

Сергей Замараев

Основатель Курсометр

Вам также может понравиться

Добавить комментарий

Войти с помощью: 

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Авторизация
*
*
Войти с помощью: 
Регистрация
*
*
*
Пароль не введен
Войти с помощью: 
Генерация пароля